2025. 4. 3. 19:20ㆍ생활상식
코딩 설계 (Software Design) 개요
코딩 설계는 프로그램을 개발하기 전에 구조, 알고리즘, 데이터 흐름 등을 체계적으로 계획하는 과정입니다. 좋은 설계는 유지보수성과 확장성을 높이고, 코드의 가독성을 향상시킵니다.
1. 코딩 설계의 주요 개념
✅ 요구사항 분석
• 프로젝트 목표 및 기능 정의
• 사용자 요구사항 수집 및 정리
• 핵심 기능 및 비기능 요구사항(성능, 보안 등) 파악
✅ 소프트웨어 아키텍처 설계
• 계층적 설계 (MVC, MVVM 등)
• 모듈화 (각 기능을 독립적인 모듈로 분리)
• 마이크로서비스 아키텍처 또는 모놀리식 구조 선택
✅ 데이터 설계
• 데이터베이스 모델링 (ERD 설계)
• 테이블 구조 및 관계 정의
• 인덱싱 및 정규화
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✅ 알고리즘 및 로직 설계
• 효율적인 알고리즘 선택 (시간 복잡도 및 공간 복잡도 고려)
• 주요 기능의 흐름도(flowchart) 작성
• 예외 처리 및 오류 핸들링 설계
✅ API 및 인터페이스 설계
• RESTful API 또는 GraphQL 설계
• API 문서화 (Swagger, Postman 등 활용)
• 보안 및 인증 (JWT, OAuth 등)
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✅ UI/UX 설계 (프론트엔드)
• 사용자 경험(UX) 중심의 화면 배치
• 반응형 디자인 적용 여부
• 컴포넌트 기반 설계 (React, Vue 등)
✅ 테스트 및 유지보수 고려
• 유닛 테스트 및 통합 테스트 계획
• 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD) 설계
• 버전 관리 전략(Git 브랜치 관리)
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2. 코딩 설계 절차
① 요구사항 분석 → ② 시스템 아키텍처 결정 → ③ 데이터 모델링 → ④ 알고리즘 및 로직 설계 → ⑤ UI/UX 설계 → ⑥ 테스트 및 배포 계획
3. 코딩 설계 도구 및 문서화
✔ 다이어그램 및 모델링 도구
• UML (Unified Modeling Language)
• ERD (Entity-Relationship Diagram)
• 플로우차트(Flowchart)
✔ 설계 문서화
• API 명세서 (Swagger, Postman)
• 코드 주석 및 README 문서 작성
• 기술 스택 및 아키텍처 개요 작성
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성경 요약
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환율 1,470원
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결론
좋은 코딩 설계는 프로젝트의 성공과 유지보수 비용 절감에 중요한 역할을 합니다. 명확한 요구사항 분석과 체계적인 구조 설계를 통해 효율적인 소프트웨어를 개발하는 것이 핵심입니다!
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